Les Dernières Avancées de la Factory : La Synergie de la Data et de l’IA !
Contexte
Nos deux premiers cycles nous ont permis de valider certains concepts :
- Cycle 1 : Récupération de données à partir d’une URL : Nous avons expérimenté l’intégration de data externes en entraînant l’IA à collecter et enrichir automatiquement des informations à partir de sites internet.
- Cycle 2 : La catégorisation automatique des objets touristiques : Notre IA a démontré sa capacité à identifier et classer automatiquement des objets touristiques à partir d’un simple descriptif, avec un taux de réussite proche des 90%.
Ces deux premiers cycles ont été faits dans un environnement Google Collab, parfait pour des projets sandbox, mais inadapté pour des applications vouées à sortir en production.
Afin de voir plus loin, nous avons décidé de relever un triple défi au cours de cette troisième itération :
- Héberger sur notre infrastructure un modèle d’IA et tout le nécessaire à son entraînement,
- Perfectionner ce modèle sur la détection des types objets,
- Créer une nouvelle feature très demandée 👀
Déroulé
Lors de ce troisième cycle, nous avons franchi une étape décisive en concentrant nos efforts sur trois avancées majeures :
- Développement d’un moteur IA hébergé en interne
Pour garantir un système sécurisé et indépendant, nous avons conçu une IA entièrement hébergée sur nos propres serveurs. Ce fonctionnement en vase clos permet de renforcer la confidentialité et l’efficacité de nos services.
- Perfectionnement du modèle d’attribution de type d’objet
Nous avons optimisé les habiletés de l’IA à attribuer un type précis à chaque objet touristique en se basant sur son descriptif. Grâce à ces améliorations, notre IA est désormais plus performante et précise que jamais dans ses classifications.
- Création d’un moteur d’attribution de critères à partir d’images
Une avancée particulièrement excitante : nous avons développé un moteur capable d’analyser des images pour détecter automatiquement les caractéristiques principales d’un objet touristique. Cette technologie permet de transformer une simple photo en une source d’informations, identifiant par exemple l’architecture d’un monument, les équipements d’un hébergement ou les détails d’un paysage.
Résultats
Nos trois initiatives ont toutes été couronnées de succès ! À l’issue de ce troisième cycle de développement, l’IA que nous avons hébergée est fonctionnelle.
Nous l’avons testée sur la détection des types objets, et nous avons pu améliorer son taux de réussite en dépassant à présent les 90% de résultats corrects.
En parallèle de cela, la détection de critères sur image propose des résultats satisfaisants et de belles perspectives pour la suite de nos recherches.
Et après ?
Forts de ces progrès, nous continuerons d’enrichir et de perfectionner nos outils dans les prochains mois. L’objectif est de rendre nos explorations encore plus intuitives, interactives et personnalisées.
Nous sommes impatients de partager avec vous le fruit de ce travail et de vous proposer bientôt ces innovations.
Merci pour votre confiance et votre enthousiasme pour ce projet novateur.
À très bientôt,
La Factory